LEVEL 1 · FREIES STARTMODUL · ETWA 8 MINUTEN
Eve nimmt dich mit auf eine kleine Zeitreise. Entdecke Entwicklungen, ordne sie ein und überlege, wo dir KI heute begegnet. Ohne Vorwissen und ohne Zugangscode.
Achte im Video auf drei Dinge: Was lernt ein System? Was kann es erzeugen? Und wann soll ein Mensch prüfen oder entscheiden?
DREI ORIENTIERUNGSPUNKTE
Beim Dartmouth-Projekt wird künstliche Intelligenz als gemeinsames Forschungsfeld diskutiert. Die Ideen sind älter als heutige Chatbots.
Quelle: Dartmouth ↗„Attention Is All You Need“ beschreibt eine Architektur, die Beziehungen zwischen Positionen einer Sequenz mit Attention verarbeitet. Sie wird wichtig für viele spätere Sprachmodelle.
Quelle: Originalarbeit ↗ChatGPT erscheint als öffentliche Forschungsvorschau. Einfache Dialoge machen eine Anwendung generativer KI für viele Menschen zugänglich.
Quelle: Ankündigung ↗Das Video verdichtet Entwicklungen stark. Maschinelles Lernen begann nicht erst in den 1980er-Jahren; Verfahren und Forschungsrichtungen überschneiden sich. „Verstehen“ bezeichnet hier beobachtbare Verarbeitung, kein nachgewiesenes menschliches Bewusstsein. Werkzeugnutzung und Ergebnisprüfung brauchen passende Systeme und konkrete Tests. Der Ausblick auf künftige Agententeams ist eine Möglichkeit, keine zugesicherte Entwicklung.
DEIN ERSTES MITMACHEN
Eine KI entwirft einen Geburtstagsgruß. Eine andere sortiert bekannte Fotos. Ein Agentenablauf bereitet einen Termin vor und wartet vor dem Versand auf Freigabe. Ordne die drei Beispiele ein.
Gruß: neue Inhalte erzeugen. Fotos: Muster zuordnen. Terminablauf: Werkzeuge und Aktionen steuern. In realen Anwendungen können diese Fähigkeiten zusammenwirken. Keine dieser Fähigkeiten garantiert richtige Ergebnisse.
SELBST GESTALTEN · FREIWILLIGE VERTIEFUNG
Erkläre einer Person, die bisher wenig mit KI zu tun hatte, drei Entwicklungen aus diesem Modul. Schreibe selbst – oder nutze den folgenden Auftrag in deinem eigenen KI-Dienst. Dafür benötigst du einen eigenen Zugang. In der Lernwerkstatt wird kein Modell aufgerufen.
Aufgabe: Hilf mir, eine kurze verständliche KI-Zeitreise für eine Person ohne Vorwissen zu verfassen. Kontext: Dartmouth 1956; Transformer-Arbeit „Attention Is All You Need“ von 2017; öffentliche ChatGPT-Forschungsvorschau 2022. Verwende nur diese Eckpunkte. Erfinde keine Quellen oder zusätzlichen Jahreszahlen. Ausgabe: Drei kurze Absätze mit je einem Alltagsvergleich. Markiere, wo ein Vergleich vereinfacht. Gegenprobe: Trenne Entstehung eines Verfahrens, Veröffentlichung einer Arbeit und Zugang zu einem Produkt. Behaupte nicht, dass flüssige Antworten automatisch richtig sind. Nenne eine offene Frage, die ich selbst prüfen sollte.
Vergleiche den entstandenen Text mit den drei Originalquellen oben. Welche Behauptung ist belegt? Wo ist ein Vergleich zu stark vereinfacht? Überarbeite anschließend einen Satz in eigenen Worten.
Du musst keinen großen Kurs am Stück bearbeiten. Die nächsten Module dauern jeweils wenige Minuten und passen in unterschiedliche Lernpakete.
